ChatGPT诞生三年，OpenAI还未取得绝对领先

本文来自微信公众号：山上，作者：何简，头图来自：视觉中国 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 对外发布了 ChatGPT。自那之后的三年以来，整个世界都被改变了。 现在，全球每周有超过 8 亿人和 ChatGPT 聊天、寻求建议或者完成工作。它是人类有史以来用户量增长最快的应用，没有之一。刚刚完成重组的 OpenAI 现在已经是一家估值超过 5000 亿美元的巨无霸公司，虽然它仍处在巨幅亏损之中。全球的科技公司都在竭力押注人工智能的未来，将数千亿美元的资金砸向模型训练、算力基础设施乃至操作系统层面的重构。 OpenAI 是所有公司瞄准的风向标，但它的地位并不稳固。年初 DeepSeek 的出圈证明了即便在算力受限的情况下，中国科技公司依然具有竞争力，并在关键技术节点上维持可见的领先。就连那些一直处在被 ChatGPT 颠覆阴影下的传统科技巨头们，现在也慢慢追赶上来。 跑在最前列的是谷歌。11 月 18 日，谷歌正式对外推出了 Gemini 3 系列模型，谷歌宣称这是他们迄今为止最为智能且最具事实准确性的模型，且完全基于自研的 TPU 芯片训练。Gemini 3 Pro 刚一发布就屠榜各大模型测试榜单，领先 OpenAI 刚上新的 GPT-5.1 模型。过去一个月来，谷歌股价上涨超过 11%，市值一度逼近 4 万亿美元。 OpenAI 创始人兼 CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）专门发布推文回应 Gemini3 的推出，“Congrats to Google on Gemini 3！Looks like a great modle.”谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）及谷歌 AI Studio 产品负责人 Logan Kilpatrick 都在评论区互动，后者曾任 OpenAI 开发者关系负责人。 这是奥尔特曼对外的表态，对内他则紧张得多。当地时间周一（12 月 1 日），奥尔特曼发布内部信，宣布公司已进入“红色警报”（Code Red）状态，要求调动公司全部能力来集中改进 ChatGPT，推迟广告、Agent 乃至个人助理等其他项目的开发。 “红色警报”是硅谷公司们在面临危急时刻的常用表态，按照事件紧迫程度还有黄色、橙色等不同颜色的警报，红色代表最高级别的威胁。 三年前 ChatGPT 刚发布时，皮查伊就在谷歌内部宣布拉响“红色警报”，号召全公司押注 AI 研发，甚至召回了创始人 Larry Page 和 Sergey Brin。如今风水轮流转，OpenAI 也感受到了压力。 但也不必过度渲染“红色警报”。相较于外部的现实威胁，它更多像是管理层对内传达紧迫感的工具，用以激发员工的战斗意识。如果套用到中国互联网公司的语境下，过去半年几乎每月都要对外宣发一次“战略级项目”的阿里，红色警报早就不知道拉响多少回了——这还没算上阿里云年中的大规模宕机。 奥尔特曼在内部信中透露，他们即将在下周发布一款性能超越 Gemini 3 的推理模型。另据 The Information 报道，OpenAI 内部也在加速研发代号为 Garlic 的新模型。据称 Garlic 模型在预训练方面取得突破，能够将大模型知识打包进更小的架构中。Garlic 模型预计最快将在明年初亮相。 Code Red与产品公司 在拉响“红色警报”之前，OpenAI 在产品化和商业变现上的步调，明显要比底层模型的迭代密集得多。这让它越来越像是一家传统的互联网产品公司，而非一家人工智能领域的前沿研究公司。 仅仅过去两个月来，OpenAI 就对外发布了包括 Atlas 浏览器、ChatGPT 的对话式应用、群聊及购物研究功能以及 Agentkit 智能体构建工具等等一系列令人眼花缭乱的应用层更新。你现在可以在 ChatGPT 里买沃尔玛的商品、创建 Spotify 的歌单乃至预定机票和酒店，几乎涵盖生活的方方面面。 这些产品功能上的密集更新大多得益于菲吉·西莫（Fidji Simo）的加入。这位今年 5 月才刚刚加入 OpenAI 的互联网高管，此前曾在 Meta 掌舵 Facebook 应用，后又担任 Instacart CEO，尤其擅长构建消费级的超级 APP。 加入 OpenAI 后，西莫担任新组建的 OpenAI 应用部门 CEO，主导产品及业务落地，向奥尔特曼汇报。或者更直接点来说，西莫负责的就是帮助 OpenAI 更快变现。 据 The Information 的统计，在领英上表明先供职于 OpenAI 的人员中，大约有 630 人曾在 Meta 工作过，占到 OpenAI 现有员工的约 20%。除了少数技术人员外，绝大多数集中在产品、市场增长及广告变现等商业化领域。 前几天，OpenAI 被曝已在 ChatGPT 的安卓测试版中加入了关于广告、商业内容等新代码引用，也有用户晒出 ChatGPT 在聊天过程中推送的购物广告截图，且广告信息和聊天内容并不相关。 在 OpenAI 加快产品变现的同时，其他科技厂商们正在模型层面密集追赶。谷歌发布的 Gemini 3 系列模型仅仅是其中一例，前 OpenAI 高管组建的初创公司 Anthropic 刚刚更新发布了旗舰模型 Claude Opus 4.5，国内的 DeepSeek 团队也推出了 DeepSeek-V3.2 系列模型。 与追赶者们更为强调性能突破不同，OpenAI 不久前更新的 GPT-5.1 模型只是对 GPT-5 模型的小修小补，强调对话更智能、更具对话感，官方博客中甚至没有性能方面的对比测试。 仅仅只在个性化体验上做文章并不能帮助 OpenAI 维持领先，谷歌 Gemini 过去几个月的飞速增长证明模型能力仍然是 AI 竞争的关键。今年 3 月，Gemini 的月活用户尚只有 3.5 亿，10 月份已经跃升至 6.5 亿。外界认为 Nano Banana 是推动 Gemini 月活飙升的关键助力。 考虑到谷歌庞大的用户体量，Gemini 3 在谷歌生态体系内的渗透带来的冲击也要大得多。不同于旧版本，Gemini 3 上线即被集成至谷歌搜索。在模型能力差距不明显的前提下，这种分发优势可能促使更多用户从 ChatGPT 流向谷歌体系。 硅谷投资机构 Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das 援引 Similarweb 数据称，自 Gemini 3 上线两周来，ChatGPT 的每日独立活跃用户（7 天平均值）下降了 6%。而同一时间内，Gemini 的使用量出现明显增长，占 ChatGPT 流量比例从 22% 增长至 31%。 总而言之，在模型性能和用户增长的双重压力之下，奥尔特曼对内宣布进入“红色警报”状态。《华尔街日报》称，这份通知是 OpenAI 面临竞争对手压力最明确的迹象，“这些竞争对手已经缩小了这家初创公司在 AI 竞赛中的领先优势。” 此前 OpenAI 激进式的产品功能更新或许将暂缓一段时间。在内部信中，奥尔特曼宣布将集中全部公司力量来改进 ChatGPT 的用户体验。其他不必要的项目都将推迟，比如广告业务、用于健康和购物的 AI 智能体以及一个名为 Pulse 的个人助理等。 奥尔特曼列举的优先事项都围绕 ChatGPT 来进行，包括加强个性化、提升图像生成能力、提升速度和稳定性、减少模型的过度拒绝等等。当然，也要提高 GPT 在 LMArena 等公开测试榜单中的排名。 OpenAI有着更现实的担忧 很难说当前 OpenAI 就面临着被颠覆的风险。即便 Gemini 3 等竞争对手来势汹汹，ChatGPT 仍然是全球用户体量最大的 AI 应用。 按照 ChatGPT 负责人 Nick Turley 的说法，ChatGPT 目前占据全球 AI 助手使用率 70% 和搜索活动的 10%。“我们现在的重点是持续提升 ChatGPT 的能力，不断发展壮大，并在全球范围内扩大其普及度。” 但这一切都建立在 OpenAI 依旧保持模型性能领先的基础上。自 GPT-5 发布以来，OpenAI 与其他科技公司的差距就在不断缩小，ChatGPT 的用户增长也趋于放缓。 第三方数据公司 Apptopia 统计称，ChatGPT 的移动端日活跃用户增长自 4 月以来明显放缓，9 月至今已陷入停滞。同时，ChatGPT 在美国的每日活跃用户平均使用时长自 7 月以来下降了 22.5%，平均对话次数也减少了 20.7%。 德意志银行此前跟踪欧洲市场的金融交易数据后也发现，ChatGPT 的消费支出月度增长率自 2025 年 5 月起明显放缓，认为 ChaGPT 在欧洲的付费用户增长或已经停滞。这或许是 OpenAI 过去一年来商业变现动作逐步加快的原因之一。 与此同时，OpenAI 还在维持着史无前例的 AI 基础设施开支。在完成盈利性重组之后，萨姆·奥尔特曼对外宣布 OpenAI 将大幅扩张基础设施投入规模，最终目标是每年在基础设施上投入 1 万亿美元。 迄今为止，OpenAI 已承诺投入约 1.4 万亿美元用于基础设施建设。它的合作伙伴名单上，包括英伟达、AMD、甲骨文、博通等一系列巨头公司。这些巨头们也往往因为与 OpenAI 的交易而股价飙涨。 美国的科技媒体们尤为关心 OpenAI 的财务状况是否能支撑如此庞大的资本开支。和谷歌等传统巨头们有着既有业务输血不同，OpenAI 的所有资金几乎都来自于风险投资，它自身也仍然处在巨幅亏损之中。 前段时间，OpenAI 的 CFO 萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）表态支持引入政府为 AI 基础设施融资兜底的言论，也在美国引起不小争议，外界批评 OpenAI 试图让政府为其巨额 AI 投资买单。弗莱尔此后专门发文澄清，强调 OpenAI 并未寻求政府担保。 萨姆·奥尔特曼也不得不专门发布长文回应，“我们不需要也不希望政府为 OpenAI 的数据中心提供担保。”奥尔特曼称，OpenAI 将依赖自身收入增长、外部投资以及未来出售算力等方式来支撑其算力投资。 按照他的说法，今年 OpenAI 的收入预计将超过 200 亿美元，到 2030 年将增长至数千亿美元。但即便如此，这些收入仍然无法覆盖当前 OpenAI 的资本开支。 萨姆·奥尔特曼发布的澄清长文（原文较长，截图仅为部分） 奥尔特曼认为，当前就是 OpenAI 扩大 AI 基础设施投资的关键时期，必须要在现在就投入大量资金，而不能循序渐进地发展。“大型基础设施建设需要相当长的时间才能建成，所以我们必须行动。” 他称，OpenAI 面临的计算能力不足风险比计算过剩的风险更大也更可能发生。“我们目前所看到的一切都表明，世界需要的计算能力将远远超过我们的计划。” ChatGPT 的诞生本就是“大力出奇迹”的体现。在 ChatGPT 诞生之前，绝大多数主流模型的参数量都在 3 亿以下。2022 年，OpenAI 将 GPT-3 的模型参数量提升至 1750 亿，大模型终于展示出智能涌现的能力。年底，OpenAI 对外发布基于 GPT-3.5 模型的 ChatGPT，AI 时代正式到来。 现在，萨姆·奥尔特曼试图用更为庞大的算力建设继续维持住 OpenAI 的领先。在一切都尘埃落定之前，我们很难去评判 OpenAI 的选择是否正确。但至少，它已经拉拢了足够多的人上船。 “我们的目标是成为一家极其成功的公司，但如果我们犯了错，责任也在我们自己。”萨姆·奥尔特曼说。 本文来自微信公众号：山上，作者：何简 原文链接：https://www.huxiu.com/article/4813125.html?f=rss